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智能大会成果推介之二——行为金融+大数据:为智能投资赋能

发布时间: 2021-05-22

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团队及核心骨干介绍


1.   团队介绍

团队依托天津大学张维教授课题组,是国内最早开展金融工程研究与教育的团队之一(1994至今),也是国内最早开展金融大数据研究的团队之一(2008至今);

金融工程领域研究经费总额排名全国排名第2(1986-2016,ScientisitIn)教育部认定的重点学科(2002版)、学科排名第2(2012版)、“双一流学科”(2017版)。


2.   核心骨干

张维,天津大学讲席教授、博士生导师,教育部“创新团队”带头人,教育部管理科学与工程教学指导委员会副主任,中国管理现代化研究会联职理事长,《管理科学学报》执行主编,曾任国家自然科学基金委员会管理科学部副主任、天津财经大学副校长、天津大学管理与经济学部首任主任;

熊熊,天津大学管理与经济学部副主任、教授、博士生导师,系统工程研究所所长,2007年获得教育部“新世纪优秀人才支持计划;

张永杰,天津大学管理与经济学部教授、博士生导师,中组部首批“青年拔尖人才支持计划”和教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者,曾获天津市青年科技奖。


策略逻辑

好股票的长期股价上涨几乎总是波浪前行的。在一段时间中,过多的关注、过度的市场情绪会引发过高的估值,这往往导致中短期的股价过度回调;使股票价格进入一种关注不足、过度悲观情绪导致的过低估值状态,这又会产生中短期的估值修复与超调。

我们的方法:在挑选出的股票池中,进一步采用行为金融与大数据分析等技术,分析关于个股的投资者关注、情绪等状态,进而对个股的中短期走势做出预判,并相应的开展中短期组合调整操作。


个人投资者行为


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策略目标


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北洋系列(行为金融+量化投资)


北洋系列产品的投资方法是通过汇集数据,度量股票市场中散户股民群体行为的总体状态,并根据历史统计规律找到高概率上涨的股票组合。

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北洋系列实盘业绩(行为金融量化)

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